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光學(xué)圖像執(zhí)行模板匹配芦昔，例如用于目標(biāo)檢測和追蹤。雖然這個想法代表了現(xiàn)代CNN的卷積塊的光學(xué)實現(xiàn)的重要一步娃肿，但使用單個內(nèi)核的卷積非常具有限制性咕缎。CNN通常在其每一層中同時使用許多內(nèi)核進(jìn)行卷積。為了解決這種差異料扰，可以調(diào)整經(jīng)典的傅立葉光學(xué)裝置以在光學(xué)中實現(xiàn)并行卷積并模擬單個CNN塊的功能(見圖1)凭豪。因此，近年來在實現(xiàn)與現(xiàn)代CNN緊密匹配的光學(xué)計算能力方面取得了快速進(jìn)展晒杈。然而嫂伞，傅立葉光學(xué)方法的一些剩余挑戰(zhàn)包括實現(xiàn)光學(xué)非線性激活函數(shù)的難度以及相對于光子電路的大型器件外形。前一個挑戰(zhàn)可以使用混合光電子計算方法解決拯钻，再次使電光轉(zhuǎn)換過程的效率成為主要瓶頸(盡管高度集成的節(jié)能光電子學(xué)具有可以解決這種高效轉(zhuǎn)換的潛力 ...
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