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成像，通常使圖像復(fù)原過程失敗或收斂到有偽影的魔策、與衍射極限以及解卷積圖像相比分辨率較低的情形滞造。文章創(chuàng)新點：基于此，新加坡南洋理工大學(xué)的Dong Wang(第1作者)和Cuong Dang(通訊作者)等人提出了一種隨機光學(xué)散射定位成像 (stochastic optical scattering localization imaging,SOSLI) 技術(shù)勃刨，實現(xiàn)經(jīng)過散射介質(zhì)的非侵入式超分辨成像波材。該技術(shù)只需要一個圖像傳感器采集閃爍點源經(jīng)散射介質(zhì)形成的散斑圖樣，點源在每一個隨機相機幀中的位置通過計算的方式以非常高的精度確定身隐，從而可以實現(xiàn)超分辨圖像重建廷区。zui終證明實現(xiàn)的分辨率超過了衍射極限，散射介質(zhì)后 ...
慮成像到光譜圖像復(fù)原的前向步驟贾铝，DOE隙轻、CCA與圖像傳感器組成PSF平移變化的系統(tǒng)，入射到圖像傳感器上的光強可以看作為入射光場與系統(tǒng)PSF的卷積垢揩。圖像傳感器感知的光強加上其自身的讀取噪聲玖绿，作為圖像復(fù)原網(wǎng)絡(luò)(采用UNet架構(gòu))的輸入。在每一次前向傳遞過程中叁巨，模擬當前光學(xué)元件的PSF斑匪，并定義一個損失函數(shù)(需要Ground Truth圖像)。隨后俘种，在反向傳播過程中秤标，誤差被反向傳播到DOE和CCA本身，從而實現(xiàn)光學(xué)元件本身參數(shù)和圖像復(fù)原網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的優(yōu)化更新宙刘。實驗結(jié)果：參考文獻：Henry Arguello, Samuel Pinilla, Yifan Peng, Hayato Ikoma, Jorge ...
要理解噪聲對圖像復(fù)原的影響苍姜，建立了信息和圖像復(fù)原能力之間的關(guān)系。類似于方程（27）的信息理論成像模型也被人推導(dǎo)了出來悬包。受此啟發(fā)衙猪，我們可以用探測器的空間采樣率來確定帶寬、物體功率譜密度，用系統(tǒng)OTF來確定信號垫释，用測量噪聲和欠采樣確定噪聲。隨后棵譬，研究人員使用信息理論分析了成像系統(tǒng)显蝌，以探索諸如自由度、信道容量和最佳編碼等主題订咸。鑒于計算成像是對一個期望量的非直接測量曼尊，憑借傳統(tǒng)的成像保真度評價不足以評判計算成像的性能。計算成像的一個關(guān)鍵要素是設(shè)計一個測量X和后端檢測處理來估計一個期望參數(shù)θ脏嚷。對于一個給定的θ骆撇，從測量中得到特定采樣X的概率是f(X;θ)。設(shè)計一個θ的估計值父叙，如果這個估計值沒有偏置神郊，則期望值 ...
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