8mm深度處視場達(dá)140平方毫米。(1)使用含單光子雪崩二極管(single photon avalanche diode,SPAD)陣列相機(jī)的光路解決上述難題1和2啦粹；(2)使用一種定制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(一種新的映射關(guān)系)解決難題3偿荷。原理解析：使用基于物理信息(physics informed)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從測量到的散斑強(qiáng)度自相關(guān)曲線重建深層時域動力學(xué)(temporal dynamics)圖像和視頻。（1）實(shí)驗(yàn)裝置唠椭。使用液體仿體充當(dāng)組織跳纳，液體仿體由1um直徑的聚苯乙烯小球溶液置于薄壁透明容器中，用于遮擋目標(biāo)物體贪嫂。使用DMD(13.7um*13.7um,768*1024像素)模擬活體組織深層由血流引 ...
群系統(tǒng)模擬寬視場電子全息術(shù)寺庄。該圖像是從具有1微米像素間距的1億像素全息圖計(jì)算重建的。全息圖的視角約為 30°。視頻3斗塘、8塊HORN-8組成集群系統(tǒng)獲得的大規(guī)模電子全息圖像赢织。從1000萬個點(diǎn)的物體生成1億像素的全息圖，并通過模擬重建馍盟。物體數(shù)據(jù)被劃分為160個塊于置，并為每個塊準(zhǔn)備了單獨(dú)的全息圖。然后通過時分方法重建這些圖像以獲得單個靜止圖像(當(dāng)物體的點(diǎn)云數(shù)很大時贞岭，將其分為多個子塊來計(jì)算八毯，只要刷新率足夠快，就可以看作一個物體)瞄桨。附錄：從10000個點(diǎn)的三維圖像生成1920x1080像素的全息圖時话速，HORN-8板、CPU芯侥、GPU性能比較泊交。參考文獻(xiàn)：Sugie, T., Akamatsu, T., Nis ...
具有±45°視場角的運(yùn)動視差時，比特率量級為12.7x90^2=10^5Gb/s筹麸，平方是同時考慮了垂直和水平視差活合。由于人類視覺系統(tǒng)主要涉及水平瞳孔間距，并且橫向運(yùn)動比垂直運(yùn)動更受青睞物赶，因此水平視差比垂直視差更重要白指。為了得到12.7x90=10^3Gb/s這樣更低的數(shù)據(jù)速率，垂直視差通常在多視角顯示器中被丟棄酵紫。當(dāng)觀察者在多視角顯示器前保持不動時告嘲，觀察到的視差提供類似于裸眼3D顯示器的體驗(yàn)。然而奖地，由于視角的數(shù)量要多得多橄唬，光場顯示器不像裸眼3D那樣受有限視域的限制，因此参歹，用戶體驗(yàn)要好得多仰楚。考慮到多視角和光場顯示器在某種程度上可實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)速率和相對于裸眼3D的優(yōu)勢犬庇，它們目前是被深入研究的技術(shù)僧界，并且無疑 ...
軸方法會導(dǎo)致視場減小(使用第一級衍射級的一半)或效率降低(使用更高的衍射級)，而這兩個因素對于近眼顯示來說都是至關(guān)重要的臭挽。此外捂襟，還有通過對校正光束或SLM的像素化結(jié)構(gòu)進(jìn)行建模的方法來補(bǔ)償零級光束。最近提出的相機(jī)在環(huán) (camera-in-the-loop,CITL) 全息技術(shù)可以使用其衍射分量部分補(bǔ)償 SLM的未衍射光欢峰，而無需對所有這些項(xiàng)進(jìn)行明確建模葬荷。當(dāng)前不足：目前的純軟件方法都沒有考慮實(shí)際SLM的物理限制涨共，限制了可以利用相消干涉抵消零級衍射的程度。文章創(chuàng)新點(diǎn)：基于此宠漩，NVDIA和斯坦福大學(xué)的Suyeon Choi(第一作者),Jonghyun Kim(通訊作者)和Gordon Wetzste ...
友好的熒光寬視場顯微鏡作為一種經(jīng)典技術(shù)举反，經(jīng)常用于細(xì)胞或組織切片成像。近年來扒吁，寬視場顯微鏡的成像窗口已轉(zhuǎn)移到NIR區(qū)域照筑。如今，NIR-II熒光寬視場顯微鏡已成功穿透~800μm的大腦深度瘦陈。然而，盡管成像深度很大波俄，但焦平面誘導(dǎo)背景外的散射光子和信號光子將細(xì)節(jié)隱藏在“薄霧”之下晨逝。憑借上述水的峰值吸收波長附近的熒光成像出色的SBR和空間分辨率，NIR-IIx區(qū)域周圍的寬視場顯微鏡被認(rèn)為具有出色的性能懦铺，無需復(fù)雜的激發(fā)和采集模式捉貌。從圖7a-p可知1425-1475nm的SBR是非常高的，但是考慮到強(qiáng)烈的光吸收引起有用信號的損失冬念，故將1400-1550nm確認(rèn)為用于深層成像時的波段趁窃。使用1400-1550n ...
現(xiàn)彩色成像。視場980um急前，使用6000根纖芯醒陆，分辨率達(dá)14um.原理解析：（1）圖像形成及重建。本質(zhì)上裆针，頭端透鏡被一個簡單的隨機(jī)二元空間掩模（即編碼孔徑）取代刨摩，它調(diào)制從場景傳播到光纖面的光強(qiáng)。與寬場照明方法不同世吨，每個光纖纖芯用作單個測量而不是圖像像素澡刹，因?yàn)槔w芯測量從場景內(nèi)不同點(diǎn)發(fā)出的光的偽隨機(jī)線性組合，從而能夠在沒有像素化偽影的情況下重建圖像耘婚。成像問題可以描述為y=Ax, A是一個大小為M X N的標(biāo)定矩陣罢浇，它的每一列表示系統(tǒng)對點(diǎn)物的響應(yīng)。x是大小為N X 1的重建圖像沐祷，y是大小為M X 1的系統(tǒng)響應(yīng)(M是多芯光纖的纖芯數(shù)嚷闭，N是重建圖像的像素?cái)?shù))。圖像重建可以看作為一個zui小化的約束優(yōu)化問 ...
像系統(tǒng)在整個視場內(nèi)的模糊是變化的戈轿，即有著空間變化的PSF(主要由隨視場變化的像差引起)凌受。這激發(fā)了空間變化解卷積方法的應(yīng)用。但是目前的大多數(shù)空間變化解卷積算法計(jì)算量大思杯、計(jì)算慢胜蛉，不適于實(shí)時圖像重建挠进。而且，它們重建的圖像質(zhì)量也不佳誊册，這種現(xiàn)像在具有大空間范圍PSF的高度多路復(fù)用成像系統(tǒng)领突、選擇不當(dāng)?shù)南闰?yàn)等情況下更明顯。雖然已有基于深度學(xué)習(xí)的解卷積方法被證明可以提高圖像質(zhì)量和重建速度案怯，但是迄今為止君旦，這些深度學(xué)習(xí)方法依賴于平移不變PSF近似，且不能很好的推廣到具有視場變化像差的光學(xué)系統(tǒng)嘲碱〗鹂常快速迭代收斂閾值算法：fast iterative shrinkage-thresholding algorithm(FI ...
間尺度（例如視場 (FOV) 和空間分辨率）上減小了體積采集時間，從而使 LFM 成為生物系統(tǒng)高速體積成像的有效工具之一麦锯，并具有低光損傷的特點(diǎn)恕稠。新的 LFM 技術(shù)已經(jīng)證明了其能夠應(yīng)用于功能性腦成像，在數(shù)十至數(shù)百微米的深度保持細(xì)胞級空間分辨率扶欣，體積采集時間為 10 毫秒級鹅巍。甚至，該方法zui近已被證明用于觀察單細(xì)胞標(biāo)本的結(jié)構(gòu)和動力學(xué)料祠，具有接近衍射極限的三維空間分辨率骆捧、數(shù)微米的成像深度（足以覆蓋單個細(xì)胞的大部分體積），以及毫秒級的采集時間髓绽。對于傳統(tǒng)的 LFM敛苇，微透鏡陣列 (MLA) 放置在寬視場顯微鏡的原生像平面 (native image plane, NIP) 上，并且光學(xué)信號以欠采樣方式記錄 ...
下不能做到寬視場梧宫。紅細(xì)胞法中的激光掃描法是點(diǎn)掃描接谨，測量的血管數(shù)量有限，而全息法只適用于薄樣品塘匣。傳統(tǒng)的激光散斑成像方法結(jié)果只能提供定性的相對流速脓豪，并將血管與其周圍組織以大的對比度區(qū)分開來，不是定量的忌卤。PIV需要示蹤劑扫夜，限制了其在體內(nèi)的應(yīng)用。文章創(chuàng)新點(diǎn)：基于此驰徊，韓國光州科學(xué)技術(shù)學(xué)院的Muhammad Mohsin Qureshi（第一作者）和 Euiheon Chung（通訊作者）提出了一種將PIV和激光散斑圖像分析相結(jié)合笤闯，可以同時給出血流的定量速度大小及速度方向的技術(shù)，用于寬場棍厂、定量紅細(xì)胞（red blood cell, RBC）速度測量颗味。結(jié)合高幀率的相機(jī)，可以在活體實(shí)現(xiàn)48fps的速率圖牺弹，這足 ...
鏡的高分辨率視場 (FOV) 通常約為透鏡直徑的 1/5浦马。更大的透鏡直徑可以以更多的組織損傷為代價獲取更大的 FOV时呀。然而，成像體積與插入體積的比率幾乎沒有變化晶默。當(dāng)前不足：微型光學(xué)探頭的一個缺點(diǎn)是組織探測區(qū)域小谨娜，這限制了其實(shí)際應(yīng)用時的吞吐量和成功率。例如磺陡，如果感興趣的神經(jīng)元不在探頭的成像體積內(nèi)趴梢，則需要額外的動物和手術(shù)。因此币他，迫切需要一種能夠在更大的組織體積內(nèi)實(shí)現(xiàn)高分辨率成像坞靶，從而提高成像通量、靈活性和成功率的技術(shù)蝴悉。文章創(chuàng)新點(diǎn)：基于此滩愁，美國普渡大學(xué)的Bowen Wei(第1作者)和Meng Cui(通訊作者)等人提出了一種清晰光學(xué)匹配全景探測通道技術(shù)（Clear Optically Matche ...
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