中文：紅外光譜吧黄；英文：infrared spectrum

紅外光譜和拉曼光譜都可以用來(lái)分析分子結(jié)構(gòu)和化學(xué)組成季率，而且它們都屬于分子振動(dòng)光譜。但是描沟，事實(shí)上飒泻，它們之間存在非常大的差別，最明顯的就是啊掏，紅外光譜是吸收光譜蠢络，拉曼光譜是散射光譜，表現(xiàn)在光譜圖上就是迟蜜，紅外光譜是凹的刹孔，拉曼光譜是凸的。另外娜睛，同一種分子的拉曼光譜和紅外光譜所呈現(xiàn)的信息也往往不同髓霞，這與分子結(jié)構(gòu)與分子振動(dòng)都有緊密的關(guān)系。下面來(lái)簡(jiǎn)單對(duì)比下紅外光譜與拉曼光譜畦戒。一方库、檢測(cè)原理紅外光譜：物質(zhì)由于吸收光的能量，引起分子由低能級(jí)向高能級(jí)躍遷障斋，測(cè)量在不同波長(zhǎng)處的輻射強(qiáng)度就得到了紅外吸收光譜纵潦。拉曼光譜：光照射物質(zhì)，發(fā)生散射垃环，其中非彈性散射的部分邀层，散射光頻率相對(duì)于入射光頻率發(fā)生了一定變化，這部分非彈性散射被稱為 ...

儀對(duì)紫外到遠(yuǎn)紅外光譜范圍內(nèi)的連續(xù)光和脈沖光均可進(jìn)行測(cè)試遂庄，探測(cè)功率可達(dá)千瓦級(jí)寥院。NanoScan，Beamscan光束分析儀基于PCI結(jié)構(gòu)的數(shù)字控制器可以提供12比特的數(shù)字信號(hào)涛目，可以提供高達(dá)35dB的光學(xué)動(dòng)態(tài)范圍秸谢。它把光束測(cè)量的精度和穩(wěn)定性提高了幾個(gè)數(shù)量級(jí)凛澎，現(xiàn)在光束尺寸和光束瞄準(zhǔn)的測(cè)量誤差達(dá)幾百個(gè)納米已成為可能。NanoScan估蹄，Beamscan的掃描速度軟件可控塑煎，采用峰值關(guān)聯(lián)算法可對(duì)連續(xù)光和Khz以上的脈沖光束進(jìn)行測(cè)量，軟件可對(duì)1-16個(gè)光束進(jìn)行亞微米精度的分析元媚。NanoScan轧叽，Beamscan系統(tǒng)有硅以及熱釋電探測(cè)器可供選擇，光譜響應(yīng)范圍從紫外到100μm以上的遠(yuǎn)紅外刊棕。 ...

很多初次涉足拉曼領(lǐng)域的童鞋們不知道怎樣選擇激發(fā)波長(zhǎng),選項(xiàng)越多,選擇越難,畢竟拉曼的激發(fā)波長(zhǎng)跨越了紫外-可見-近紅外寬波段,那么怎樣根據(jù)自己的樣品來(lái)選擇合適的激發(fā)波長(zhǎng)呢,下面我整理了一下拉曼行業(yè)大拿的的測(cè)試分享,再結(jié)合我本人的一些測(cè)樣心得,后續(xù)如果有新的拉曼測(cè)樣經(jīng)驗(yàn),會(huì)繼續(xù)寫出來(lái),但愿我能在這個(gè)領(lǐng)域筆耕不輟,基業(yè)長(zhǎng)青哈哈,話不多說(shuō)各位同行們一起來(lái)交流學(xué)習(xí)吧.01 激發(fā)波長(zhǎng)對(duì)拉曼光譜的影響這里不詳細(xì)闡述拉曼光譜的原理了,理論上拉曼光譜與激發(fā)光是沒(méi)有關(guān)系的.但是有些樣品在某種激發(fā)光的輻照下會(huì)產(chǎn)生較強(qiáng)的熒光,這會(huì)湮滅原本較弱的拉曼散射炭晒；又因?yàn)槔⑸鋸?qiáng)度與激發(fā)波長(zhǎng)的四次方成反比,也就是說(shuō)波長(zhǎng)越短散射信 ...

洋紅色）的近紅外光譜。杏仁（深藍(lán)色）和殼（青色）的RGB成分甥角⊥希可測(cè)量的RGB波段由各自垂直線表示上圖（圖1）說(shuō)明了RGB相機(jī)相對(duì)于高光譜相機(jī)的局限性。高光譜相機(jī)（FX10）測(cè)量完整的光譜特征嗤无，所以它可以準(zhǔn)確地測(cè)量杏仁和殼之間的差異震束，而不考慮外殼或杏仁的顏色。在這個(gè)例子中当犯，堅(jiān)果油在930nm處的光譜特征為精確分選提供了一個(gè)準(zhǔn)確而有選擇性的標(biāo)識(shí)垢村。RGB相機(jī)僅限于三個(gè)顏色波段，完全缺少了關(guān)聯(lián)性最強(qiáng)的排序準(zhǔn)則嚎卫。除了靈敏度擴(kuò)展到了近紅外（NIR）光譜范圍嘉栓，由Specim FX10測(cè)量的數(shù)百個(gè)波段產(chǎn)生的彩色圖像相比于RGB相機(jī)的三個(gè)波段要準(zhǔn)確的多（圖2）。超過(guò)可見光譜范圍的高光譜相機(jī)拓诸，如FX17侵佃，覆蓋了9 ...

測(cè)，它是將近紅外光譜與空間分布相結(jié)合的一種技術(shù)奠支。這能夠?yàn)樵S多種食品的質(zhì)量控制和等級(jí)劃分提供了新的方法馋辈。通過(guò)使用高光譜成像，機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以比傳統(tǒng)的視覺(jué)方法（主要是RGB和X-射線傳感器）揭示肉制品的更多信息倍谜。高光譜相機(jī)生成的圖像中迈螟，每個(gè)像素中包含所有的光譜信息。這允許：1. 污染物的檢測(cè)尔崔，如塑料井联、木頭和骨頭。2. 化學(xué)和營(yíng)養(yǎng)特性的量化您旁，包括pH值、糖分轴捎、脂肪含量鹤盒、水分和鹽的含量蚕脏。單靠高光譜成像并不能解決所有問(wèn)題。但它可以作為一種補(bǔ)充技術(shù)侦锯，尤其是對(duì)于X-射線驼鞭。高光譜成像不能穿透樣品，而X射線可以穿透樣品尺碰，可以清楚的看到產(chǎn)品中間的污染物挣棕。然而，由于X射線檢測(cè)是依賴于密度的變化亲桥，因此它既不能表征營(yíng)養(yǎng) ...

成像可見/近紅外光譜作為汽車油漆識(shí)別工具的評(píng)價(jià)）作者: K.B.Ferreira, A.G.G.Oliveira, A.S.Gon?alves. J.A.Gomes重點(diǎn):?區(qū)分不同汽車制造商(大眾洛心，雷諾，沃爾沃题篷，通用词身，福特，菲亞特番枚，起亞法严，標(biāo)致，現(xiàn)代葫笼，日產(chǎn)深啤，雪鐵龍和本田)相同的油漆顏色(白色，灰色路星，銀色溯街，黑色，紅色) o在PCA聚類分析中奥额，除黑色外的所有顏色均達(dá)到100%分離(根據(jù)制造商聚類)四苫幢、文件檢驗(yàn)?應(yīng)用領(lǐng)域: o變更文件(如變更日期、編號(hào)) o偽造簽名優(yōu)于其他技術(shù):目前的分析技術(shù)需要實(shí)驗(yàn)室分析垫挨，或者使用文檔檢查器韩肝，或者使用破壞性慢速技術(shù)，但I(xiàn)Q提供了現(xiàn)場(chǎng)對(duì)可疑文檔的即時(shí)分析九榔。文章題目: ...

系統(tǒng)的干擾哀峻。紅外光譜是獲得振動(dòng)光譜的另一種常用方法。紅外光譜和拉曼光譜的選擇規(guī)則是不同的哲泊。紅外光譜對(duì)偶極子的變化很敏感剩蟀，而拉曼光譜對(duì)極化率的變化敏感。這使得IR和拉曼成為用于特定化學(xué)鍵組的良好工具切威。對(duì)于成像和顯微鏡應(yīng)用育特，在紅外或拉曼光譜之間進(jìn)行選擇時(shí)，還要考慮兩個(gè)其他重要因素：1）空間分辨率需求。紅外光譜法使用紅外光作為光源缰冤。拉曼可以使用可見光或近紅外（NIR）激光器進(jìn)行激發(fā)犬缨。由于可見光或NIR激光的波長(zhǎng)要很短，因此拉曼顯微鏡的空間分辨率可以達(dá)到亞微米范圍棉浸。另一方面怀薛，IR光具有幾微米的波長(zhǎng)。對(duì)于許多顯微鏡應(yīng)用來(lái)說(shuō)迷郑，空間分辨率被認(rèn)為是差的枝恋。 2）水在紅外區(qū)域具有很強(qiáng)的吸收能力。對(duì)于富含水的環(huán)境（ ...

究說(shuō)明應(yīng)用近紅外光譜技術(shù)可以監(jiān)測(cè)和反演植物體內(nèi)的各種營(yíng)養(yǎng)元素嗡害、可溶性糖焚碌、淀粉和蛋白質(zhì)等其他生理生化參數(shù)。藥用植物與其他植物在植物高光譜中的響應(yīng)機(jī)制相似就漾，如應(yīng)用近紅外光譜進(jìn)行中藥材品質(zhì)識(shí)別已有大量研究成果呐能。與其他植物相比，中藥材的品質(zhì)一般為植物的次生代謝產(chǎn)物抑堡，如生物堿摆出、黃酮、苷類首妖、香豆紊類等偎漫，僅以單一有效成分或者以主要有效成分進(jìn)行評(píng)價(jià)，是不能全面反映中藥材質(zhì)量?jī)?yōu)劣的;多數(shù)藥材的品質(zhì)是多種成分共同作用的結(jié)果有缆，有些中藥材中不同成分之間有特定的配比關(guān)系象踊。因此，應(yīng)用高光譜遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)中藥材品質(zhì)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是棚壁，找到優(yōu)質(zhì)藥材中各有效成分的光譜特征杯矩，建立各有效成分與特征光譜之間的綜合關(guān)系模型和基于高光譜特征的優(yōu) ...

00nm)近紅外光譜的每個(gè)像素。這些可以通過(guò)相關(guān)的處理算法轉(zhuǎn)換成脂肪含量袖外。在此史隆，我們?cè)?個(gè)樣本上建立回歸模型并進(jìn)行校正，并應(yīng)用于剩下的2個(gè)樣本(表1中用*表示)曼验。 我們使用了perClass Mira軟件來(lái)處理數(shù)據(jù)泌射。圖1: 40x20掃描儀上的FX17(左)和掃描儀樣品托盤上的樣品示例(右)回歸模型結(jié)果如表1和圖2所示。這說(shuō)明FX17是一種適合于精確測(cè)量肉糜脂肪含量的工具圖2: 脂肪含量預(yù)測(cè)定量模型回歸圖紅點(diǎn)表示校準(zhǔn)樣品鬓照，綠點(diǎn)表示驗(yàn)證樣品高光譜成像除了可以測(cè)量樣品中的脂肪含量外熔酷，還可以測(cè)量其分布(圖3)圖3: 肉類樣本上的脂肪分布示例(這里是樣品4)上海昊量光電為Specim FX系列相機(jī)中國(guó) ...

選擇。水在近紅外光譜范圍內(nèi)具有很強(qiáng)的吸收特性豺裆，因此使用specim FX17來(lái)檢測(cè)水含量是自然而然且卓有成效的拒秘。它使用近紅外光譜結(jié)合化學(xué)測(cè)量算法，以定量的方式顯示了水分含量。由于高光譜成像會(huì)將光譜學(xué)與成像技術(shù)相結(jié)合翼抠，因此FX17高光譜相機(jī)還可以繪制水分的空間分布情況咙轩，這對(duì)某些應(yīng)用(如精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和肉類加工)非常重要。在本研究案例中阴颖，我們測(cè)量了肉沫樣品中的水分含量。水分含量與新鮮度程度密切相關(guān)丐膝，因此它需要被精確測(cè)量量愧，尤其是在打包之前。在這項(xiàng)研究中帅矗，Atria(Kauhajoki Finland)提供了10個(gè)肉沫樣本偎肃。同時(shí)，為了準(zhǔn)確知道它們的含量浑此，specim也從第三方實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行了測(cè)量累颂。 (Seila ...