在機器視覺系統(tǒng)中，Specim FX17將為肉類轉(zhuǎn)換器提供關鍵和準確的脂肪量化信息箩兽。這種快速和無損的方法也適用于檢測其他特性津肛，
如濕度和新鮮度。此外汗贫，這種方法還可以對木頭和塑料等污染物進行分類身坐。FX17是工業(yè)質(zhì)量控制的完美工具。此外落包，這些方法的靈活
性使其能夠快速適應新規(guī)定部蛇。高光譜成像通過提供有關生產(chǎn)過程的實時信息來進行決策，并實時控制肉類加工廠的投入和產(chǎn)出妥色，從而降
低成本搪花，快速適應新改版。
質(zhì)量控制在食品工業(yè)中至關重要。 監(jiān)測產(chǎn)品的營養(yǎng)成分有助于保護和提高品牌聲譽笔呀。脂肪含量是消費者在購買肉類時首先關注的特性
之一幢踏。 它的量化水平需要被精確地記錄下來。此外许师，在轉(zhuǎn)化肉類的同時監(jiān)測脂肪含量也具有成本效益房蝉。 因此，需要新的自動化技術來
提高品牌競爭力微渠。
在這項研究中搭幻，Atria (Sein?joki，芬蘭)提供了5個肉末樣本逞盆。我們將原來的5個樣本混合在一起檀蹋，得到了額外的5個樣本，包括了10個
樣本云芦。為了準確地了解它們的脂肪含量俯逾，Specim委托了第三方實驗室Seilab進行測量贸桶。
根據(jù)Gerber方法，它們在脂肪分析中得到認證桌肴，使用的是油脂計(Seilab在Sein?joki皇筛，芬蘭;方法NMKL181, 2005;見下表1)。
表 1: 本研究中每個樣本的脂肪含量坠七。樣品3和4用于驗證目的
我們使用Specim FX17高光譜相機對樣品進行測量(圖1)水醋。高光譜成像是光譜與成像相結(jié)合的無損檢測方法。它采集圖像（900 - 1700
nm)近紅外光譜的每個像素灼捂。這些可以通過相關的處理算法轉(zhuǎn)換成脂肪含量离例。在此换团，我們在8個樣本上建立回歸模型并進行校正悉稠，并應
用于剩下的2個樣本(表1中用*表示)。 我們使用了perClass Mira軟件來處理數(shù)據(jù)艘包。
圖1: 40x20掃描儀上的FX17(左)和掃描儀樣品托盤上的樣品示例(右)
回歸模型結(jié)果如表1和圖2所示的猛。這說明FX17是一種適合于精確測量肉糜脂肪含量的工具
圖2: 脂肪含量預測定量模型回歸圖
紅點表示校準樣品，綠點表示驗證樣品
高光譜成像除了可以測量樣品中的脂肪含量外想虎，還可以測量其分布(圖3)
圖3: 肉類樣本上的脂肪分布示例(這里是樣品4)
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