對于許多行業(yè)來說馏谨，水分含量是一個很關(guān)鍵的參數(shù)别渔。例如對于食品行業(yè)來說，水含量與產(chǎn)品質(zhì)量是密切相關(guān)的惧互，它是肉類行業(yè)中表示新
鮮程度的一個重要指標哎媚。在干果生產(chǎn)加工時，也需要對水含量其進行適當?shù)目刂坪袄堋Ｔ谠旒埞I(yè)中拨与，水分含量需要在許多生產(chǎn)階段進行監(jiān)
測，以確保產(chǎn)品質(zhì)量艾猜。Specim F17高光譜相機可以很好的檢測樣品中的水分含量买喧。
高光譜成像技術(shù)為工業(yè)生產(chǎn)過程中水含量的檢測提供了新的工具
對于許多行業(yè)來說捻悯，水含量是一個關(guān)鍵的參數(shù):
? 對于食品行業(yè)來說，這個參數(shù)與產(chǎn)品質(zhì)量密切相關(guān)淤毛。例如今缚，它是肉類行業(yè)表示新鮮程度的一個指標。在干果生成加工時低淡，也需要對其
進行適當?shù)谋O(jiān)控姓言。
? 監(jiān)測燃料(如木船)的水分含量，可以優(yōu)化燃燒過程和效率蔗蹋。
? 在造紙工業(yè)中何荚，水含量需要在許多生產(chǎn)階段進行監(jiān)測，以確保質(zhì)量纸颜。
? 在精準農(nóng)業(yè)中兽泣，葉片中的水分含量是植物健康與否的優(yōu)秀指標。
因此胁孙，監(jiān)測水分含量可以提高很多行業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量和流程優(yōu)化唠倦。這需要很靈敏且準確的技術(shù)手段，在這種要求背景下涮较，specim高光譜
相機提供了選擇稠鼻。
水在近紅外光譜范圍內(nèi)具有很強的吸收特性，因此使用specim FX17來檢測水含量是自然而然且卓有成效的狂票。它使用近紅外光譜結(jié)合
化學測量算法候齿，以定量的方式顯示了水分含量。由于高光譜成像會將光譜學與成像技術(shù)相結(jié)合闺属，因此FX17高光譜相機還可以繪制水分
的空間分布情況慌盯，這對某些應用(如精準農(nóng)業(yè)和肉類加工)非常重要。
在本研究案例中掂器，我們測量了肉沫樣品中的水分含量亚皂。水分含量與新鮮度程度密切相關(guān)，因此它需要被精確測量国瓮，尤其是在打包之前灭必。
在這項研究中，Atria(Kauhajoki Finland)提供了10個肉沫樣本乃摹。同時禁漓，為了準確知道它們的含量，specim也從第三方實驗室進行了測
量孵睬。 (Seilab in Sein?joki, Finland; method NMKL 14:2012; ).
表1: 本研究中每個樣本的水分含量(g/100g)播歼，樣品3和9用于驗證目的
我們使用specm FX17相機對樣品進行測量(圖1)。測量圖中每個像素點的近紅外(900 - 1700 nm)光譜數(shù)據(jù)肪康。這些光譜數(shù)據(jù)可以通過一
個回歸模型轉(zhuǎn)化為含水量荚恶。我們使用其中的8個樣本來構(gòu)建和校準該模型撩穿。使用剩下的兩個樣本進行驗證(表1中用*表示)磷支。這里使用的
是perClass Mira軟件進行數(shù)據(jù)處理谒撼。
圖1: 40x20掃描儀上的FX17(左) 和掃描儀樣品托盤上的樣品示例(右)
回歸模型結(jié)果如表1和圖2所示。它清楚地表明雾狈，F(xiàn)X17是一個非常好的精確測量肉沫樣品中水含量的工具廓潜。
圖2: 水分含量預測定量模型回歸圖。紅點表示校準樣品善榛，綠點表示驗證樣品
高光譜成像除了可以測量樣品中的水分含量外辩蛋，還可以測量樣品中的水分分布(圖3)。
圖3: 肉類樣品上水分分布的例子(這里是樣品3)
結(jié)論:
FX17高光譜相機的使用將為集成商提供重要而準確的水含量化信息移盆。此外悼院，這種快速、無損的檢測方法也適用于其它性能的測量咒循，有
利于工藝優(yōu)化和質(zhì)量控制据途。同時，這種方法的靈活性允許它能快速適應新的規(guī)定和挑戰(zhàn)叙甸。
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