實現(xiàn)亞微米級空間分辨率宴抚，圖像采集速率為1fps勒魔，高達65%的超高激光吞吐量。原理解析：(1) 系統(tǒng)描述菇曲。如圖1所示冠绢，光纖激光器(AFS,Germany)由透鏡L1(f=3mm)準直,由750nm長通濾光片F(xiàn)1從FWM中過濾出CARS波長，1050nm短通二向色鏡DC1調(diào)整激光功率常潮，衍射光柵G和透鏡L3(f=4mm)將泵浦光和斯托克斯光耦合進兩個不同的纖芯弟胀。樣品信號由雙芯雙包層光纖(DCDC-fiber)傳導，經(jīng)二向色鏡DC2偏折引入光電倍增管(PMT),帶通濾光片F(xiàn)2選擇需要的非線性信號(CARS/SHG/TPEF),透鏡L2將光信號聚焦在PMT上喊式。(2) 雙芯雙包層光纖孵户。如圖2 ，纖芯1直徑 ...
不犧牲時間和空間分辨率岔留。文中將DeepInterpolation應用于雙光子鈣成像數(shù)據(jù)夏哭，其產(chǎn)生的神經(jīng)元片段比從原始數(shù)據(jù)計算的多6倍，單像素信噪比提高15倍献联，揭示了之前被噪聲掩蓋的單次實驗網(wǎng)絡(single-trial network)竖配。使用DeepInterpolation處理的細胞外電生理記錄產(chǎn)生的高質(zhì)量尖峰單位比從原始數(shù)據(jù)計算的高25%。將DeepInterpolation應用于fMRI數(shù)據(jù)集里逆，單個體素的SNR增加了1.6倍械念。原理解析：求解一個插值問題來學習數(shù)據(jù)當中的時空關(guān)系。所訓練的模型通過優(yōu)化樣品本身的每一個噪聲上計算的重建損失(loss)來學習每個數(shù)據(jù)點與其鄰近點之間的潛在關(guān)系运悲。網(wǎng)絡 ...
很高的時間和空間分辨率龄减，光路中的介質(zhì)可以是線性或者非線性的。數(shù)字全息的應用包括光學輪廓和變形測量班眯、波前傳感希停、相對較短距離的三維輪廓分析(與LIDAR技術(shù)的數(shù)百公里相比)、生命科學的顯微鏡和納米顯微鏡署隘、粒子成像測速宠能、層析和激光散斑對比(contrast)成像，以及通過計算機生成的全息圖在光遺傳學磁餐、數(shù)據(jù)存儲或虛擬和增強現(xiàn)實的近眼顯示器等領域產(chǎn)生復雜的三維波前等违崇。文章創(chuàng)新點：德國馬克斯·普朗克量子光學研究所的Edoardo Vicentini(一作)和Nathalie Picqué(通訊)提出一種雙光梳數(shù)字全息術(shù)阿弃，可以獲得每一個光梳線下的復數(shù)全息圖。其潛在應用包括遠距離精確尺寸測量(無干涉相位模糊) ...
掃描方向上的空間分辨率羞延。組合從多個視圖獲取的圖像體積進一步提升體積分辨率渣淳。舉例說明，體積分辨率提升5.3倍：從335nmX285nmX575nm提升到225nmX165nmX280nm伴箩。(4)動態(tài)三維結(jié)構(gòu)光顯微成像入愧。一維結(jié)構(gòu)光使得采集速度下降了15倍(因為每個方向采集5張圖，共三個方向)嗤谚，因此不適合實時超分辨應用棺蛛。在這里，訓練一個殘差信道注意力網(wǎng)絡(residual channel attention network, RCAN)從衍射極限輸入預測一維超分辨圖像巩步。當訓練數(shù)據(jù)所用樣本的方向是隨機的時候旁赊，只需要旋轉(zhuǎn)輸入圖像，然后重新作為訓練好的網(wǎng)絡輸入椅野，再結(jié)合聯(lián)合解卷積终畅，即可將一維超分辨拓展到二維 ...
理的限制，其空間分辨率與角度分辨率是一對矛盾量鳄橘，無法同時獲得高空間分辨率和角度分辨率。文章創(chuàng)新點：基于此芒炼，清華大學的Jiamin Wu(第1作者)和Qionghai Dai(通訊作者)等人受果蠅復眼和攝影中亞像素偏移手段的啟發(fā)瘫怜，提出了一種數(shù)字自適應掃描光場交互迭代層析顯微鏡(digital adaptive optical scanning light field mutual iterative tomography, DAOSLIMIT)技術(shù)。其具有高速本刽、高分辨率3D成像鲸湃、自適應光學像差校正和低光毒性的優(yōu)勢∽釉ⅲ可實現(xiàn)225 X 225 X 16um3的體積成像暗挑，橫向分辨率高達220 nm，軸 ...
斜友，又能實現(xiàn)高空間分辨率炸裆。表1 參數(shù)列表3.2 設備介紹SPAD5122是一個512×512像素的單光子雪崩二極管圖像傳感器。它可以使光子計數(shù)達到每秒10萬幀鲜屏，讀出噪聲為零烹看。 Global shut可以實現(xiàn)納秒級曝光，曝光偏移為18 ps洛史。該陣列優(yōu)化為低噪聲惯殊，典型的暗計數(shù)率小于25 cps。表2 SPAD5122參數(shù)圖3 PDP 特性曲線外觀以及通訊接口：3.3 影響數(shù)據(jù)的因素處理獲得的數(shù)據(jù)需要通過堆積校正也殖，背景校正土思，降低噪聲等手段獲得理想的信息。由于攝像機存儲方案，記錄的信號不會與入射信號線性縮放己儒。雖然這種校正方法有助于恢復入射衰減剖面崎岂，但堆積能顯著降低信噪比(SNR)。在計算相量時址愿，必須考慮 ...
可實現(xiàn)z向的空間分辨率该镣。光學裝置的細節(jié)如圖1所示。圖一該顯微鏡的有效點擴散函數(shù)(PSF)是光學照明點擴散函數(shù)和檢測點擴散函數(shù)的乘積响谓。如圖1(b)-(e)所示损合，與外線照明相比，貝塞爾光束照明有效地降低了z方向PSF的延伸娘纷，表明貝塞爾照明可以提高軸向分辨率和背景消除嫁审。在貝塞爾束成像中，旁瓣可能是一個問題赖晶，但在該照明模式中律适，入口狹縫減少了旁瓣對成像的影響，因此是實現(xiàn)各向同性空間分辨率的關(guān)鍵因素遏插。但是在貝塞爾照明時捂贿，較低的照度物鏡NA導致了較低的x方向空間分辨率。在狹縫掃描拉曼顯微鏡中使用貝塞爾束照明來觀察厚的生物樣品胳嘲，并證明了與傳統(tǒng)外延線照明拉曼顯微鏡相比厂僧，在觀察球體時，圖像對比度和實際分辨率的提高 ...
了牛。OFDR的空間分辨率和頻譜的分辨率有關(guān)颜屠，從時域到頻域的變換，頻率分辨率由信號的持續(xù)時間決定鹰祸，最終甫窟，OFDR的空間分辨率由光源所能實現(xiàn)的最大頻率掃描范圍所決定。激光器發(fā)出中心波長為C波段1550nm的激光蛙婴，通過壓電陶瓷粗井、電流控制、溫度控制等方式可以實現(xiàn)對激光器的頻率掃描街图。像上面圖所展示的一樣背传，最終的探測光是參考光和瑞利散射光的混頻信號，光電探測器后面接的是頻譜探測儀台夺。OFDR對光源頻率掃描的線性度有非常高的要求径玖。傳感系統(tǒng)常間隔時間對信號采樣，再變換到頻域颤介，并且按照頻率間隔與空間間隔的對應關(guān)系標定信號的位置梳星。這樣的話赞赖，如果光源調(diào)諧存在非線性，會導致同一位置的散射信號與參考光在不同的時刻產(chǎn)生出不同 ...
解析冤灾、精細的空間分辨率前域、高精度分析，以及解析薄膜特性和界面的能力韵吨，飛秒高速熱反射測量（FSTR）（又叫飛秒時域熱反射（TDTR）測試系統(tǒng)）已成為為過去十年來普遍采用的的熱導率測量方法之一匿垄。飛秒高速熱反射測量（FSTR）飛秒高速熱反射測量（FSTR），也被稱為飛秒時域熱反射（TDTR）測量归粉，被用于測量0.1 W/m-K至1000 W/m-K椿疗，甚至更到以上范圍內(nèi)的熱導率系統(tǒng)適用于各種樣品測量，如聚合物薄膜糠悼、超晶格届榄、石墨烯界面、液體等倔喂÷撂酰總的來說，飛秒高速熱反射測量（FSTR）是一種泵-探針光熱技術(shù)席噩，使用超快激光加熱樣品班缰，然后測量其在數(shù)ns內(nèi)的溫度響應。泵浦（加熱）脈沖在一定頻率的范圍內(nèi)進行調(diào)制悼枢，這不 ...
獲得的數(shù)據(jù)：空間分辨率埠忘，可以用整個圖像的像素數(shù)或表面上可分辨的最小平方面積來描述。如果像素太大萧芙，則在同一像素中捕獲多個對象给梅，并且難以識別假丧。如果像素太小双揪，則每個傳感器單元捕獲的強度較低钦铁，降低的信噪比會降低測量特征的可靠性揽惹。通常毒涧，它取決于照相相機的百萬像素數(shù)比搭。光譜分辨率享潜，定義系統(tǒng)能夠區(qū)分的最小光譜變化订晌。對于設備來說晦譬，它是所捕獲光譜的每個頻帶的寬度锡溯。如果掃描儀檢測到大量相當窄的頻帶谋梭，即使僅在少數(shù)像素中捕捉到物體信峻，也可以識別物體。輻射測量精度瓮床，即系統(tǒng)測量光譜反射率百分比的精度盹舞。關(guān)于昊量光電：上海昊量光電設備有限公司是目前國內(nèi)知名光電產(chǎn)品專業(yè)代理商产镐，也是近年來發(fā)展迅速的光電產(chǎn)品代理企業(yè)。除了擁有一批專業(yè) ...
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