絡(luò)的孔徑合成捕獲并恢復(fù)了黑洞M87的第一張圖像顶瞳。在過去的幾十年里，合成孔徑方法也被用于從遙感到顯微鏡的光學領(lǐng)域崖蜜。當前不足：受限于當前的半導(dǎo)體工藝浊仆，超透鏡的孔徑尺寸受限，從而限制了其成像分辨率豫领。文章創(chuàng)新點：基于此抡柿，清華大學的Feng Zhao(一作)和Yuanmu Yang(通訊)等人提出一種結(jié)合計算重建的合成孔徑超透鏡技術(shù)。這種技術(shù)使用多個相對小孔徑的超透鏡可以獲得能媲美等效大孔徑傳統(tǒng)透鏡的分辨能力等恐。原理解析：(1)成像洲劣。使用多個小孔徑的超透鏡，依照一定的排布順序课蔬，共同作用將場景成像到探測器上囱稽。成像的過程依然可以歸結(jié)為場景函數(shù)與PSF函數(shù)卷積再加上噪聲的結(jié)果，這里的PSF函數(shù)不再是單個超透鏡的 ...
a二跋，成像系統(tǒng)捕獲的原始數(shù)據(jù)以 3D (x, y, t) 形式組織并保存為時間堆棧战惊。原始的噪聲堆棧被劃分為數(shù)千個 3D 子堆棧（64×64×600 像素），每個維度大約有 25% 的重疊扎即。對于橫向尺寸較小或記錄周期較短的時間堆棧吞获，可以從原始堆棧中隨機裁剪子堆棧以擴充訓練集。然后谚鄙，提取每個子堆棧的交錯幀（interlaced frames）以形成兩個 3D 圖塊（64 × 64 × 300 像素）各拷。其中一個作為輸入，另一個作為網(wǎng)絡(luò)訓練的目標闷营，用于訓練網(wǎng)絡(luò)烤黍。預(yù)訓練模型的部署如圖3b，成像系統(tǒng)獲得的新數(shù)據(jù)被劃分為 3D 子堆棧（64 × 64 × 300 像素），每個維度有 25% 的重疊速蕊。然后嫂丙，將預(yù) ...
在單個快照中捕獲 270×270×4×4×360數(shù)據(jù)立方體。Hyper-LIFT通過同時記錄沿稀疏間隔角度的輸入場景的正面平行光束投影來高效獲取光場數(shù)據(jù)互例，實現(xiàn)16.8 的壓縮比奢入。此外筝闹，Hyper-LIFT通過進一步分散光譜域中的正面光束投影來采集額外的光譜信息媳叨。通過將角度信息轉(zhuǎn)換為深度，Hyper-LIFT還具有高光譜體積成像能力关顷。(1)圖像形成和光學系統(tǒng)將光場采集看作為一個稀疏視圖計算層析問題糊秆。利用道威棱鏡陣列和柱透鏡陣列組合，采集到物體的角度信息议双，利用衍射光柵獲得物體的光譜信息痘番。如圖1，以一個視角為例平痰，道威棱鏡將輸入視角圖像旋轉(zhuǎn) 角度(是道威棱鏡自身的旋轉(zhuǎn)角)汞舱，旋轉(zhuǎn)后的視角(perspec ...
萬億幀的速度捕獲光的傳播，這似乎將光的運動減慢到蝸牛的速度宗雇。圖 5 顯示了通過采用皮秒脈沖源的結(jié)構(gòu)化照明和光子計數(shù)光電倍增管的單像素相機獲得的實驗結(jié)果昂芜。參考文獻：Edgar, M.P., Gibson, G.M. & Padgett, M.J. Principles and prospects for single-pixel imaging.Nature Photon13,13–20 (2019). https://doi.org/10.1038/s41566-018-0300-7更多詳情請聯(lián)系昊量光電/歡迎直接聯(lián)系昊量光電關(guān)于昊量光電：上海昊量光電設(shè)備有限公司是光電產(chǎn)品專業(yè)代理商， ...
赔蒲、固態(tài)自旋泌神、捕獲的原子/離子等。耶魯大學的Xu Han(第1作者) Hong X.Tang（通訊作者）撰寫綜述文章舞虱，詳細介紹了當前實現(xiàn)MO 系統(tǒng)方法欢际，底層非線性過程以及 MO 轉(zhuǎn)換所需的指標，重點是集成芯片級器件實現(xiàn)矾兜。DOI:https://doi.org/10.1364/OPTICA.425414更多詳情請聯(lián)系昊量光電/歡迎直接聯(lián)系昊量光電關(guān)于昊量光電：上海昊量光電設(shè)備有限公司是光電產(chǎn)品專業(yè)代理商损趋，產(chǎn)品包括各類激光器、光電調(diào)制器椅寺、光學測量設(shè)備浑槽、光學元件等，涉及應(yīng)用涵蓋了材料加工配并、光通訊括荡、生物醫(yī)療、科學研究溉旋、國防畸冲、量子光學、生物顯微、物聯(lián)傳感邑闲、激光制造等算行；可為客戶提供完整的設(shè)備安裝，培訓苫耸，硬件 ...
獲得的州邢。平均捕獲的圖像和沒有施加電壓時的圖像之間的差異被用作角落檢測算法（來自Matlab - Mathworks的findcheckerboard）的輸入，以找到角落點褪子。對這些點進行仿生變換量淌，并用于找到對應(yīng)于每個SLM像素的CMOS像素。圖3. SLM校準程序嫌褪。A) 單個SLM像素的測量強度響應(yīng)作為應(yīng)用電壓的函數(shù)呀枢。每一個極值都對應(yīng)于等于π的整數(shù)倍的相位變化，并擬合一個二階多項式以提高尋找極值的精度笼痛。強度被分割成四個部分裙秋，它們被縮放為[0 1]。這個歸一化的強度（B）被轉(zhuǎn)換為相位（C）缨伊，并反轉(zhuǎn)以創(chuàng)建該特定電壓段和像素的LUT（D）摘刑。E）20個隨機選擇的SLM像素的歸一化強度響應(yīng)，顯示像素間的變 ...
沒有)刻坊，相機捕獲二進制圖像枷恕，理想情況下是沒有讀出噪聲的，使其適合單光子成像紧唱。每個像素有一個1位的存儲電子器件活尊，整個陣列以較高97.7kfps(每秒千幀)的速度被讀取。每255個二進制幀序列在現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)上累積成8位門圖像漏益，通過USB3.0連接傳輸?shù)絇C機的數(shù)據(jù)采集存儲器蛹锰。更詳細的SS2技術(shù)規(guī)格可以聯(lián)系我們進一步溝通。SS2使用其像素門電子技術(shù)進行時間分辨成像绰疤。使用FPGA上的混合模式時鐘管理器(MMCM)模塊铜犬，從激光控制器(或快速激光拾取PIN二極管)傳輸?shù)较鄼C的激光觸發(fā)信號產(chǎn)生全局(陣列范圍)門信號。簡單地說轻庆，在每個1位的幀曝光期間(用戶可選擇Z大400ns癣猾，Z小50ns的倍 ...
提供壓強使得捕獲孔位內(nèi)外兩側(cè)壓強不同從而進行細胞或測試微粒的捕獲。而后由數(shù)字鎖相放大器（DLIA）提供 1Vpp 的激勵信號對捕獲的細胞或測試微粒進行激勵而后測量微流控芯片中反饋的電流信號余爆。經(jīng)由電流放大器轉(zhuǎn)換為電壓信號方便數(shù)字鎖相放大器測量纷宇。然后在計算機（PC）端收集數(shù)據(jù)并計算細胞的阻抗信息。圖1 （a）微流控阻抗測試的整體架構(gòu)圖 (b).微流體裝置的顯微照片（比例尺為100 μm）本文介紹了蛾方，約翰霍普金斯大學化學與生物分子工程系的研究成果[1]像捶，實現(xiàn)了非光學EIS技術(shù)來動態(tài)跟蹤一個混溶微流控液體界面的位置上陕。此方法利用兩種不同的電極陣列：上游平行點電極陣列在液體界面極化和誘導(dǎo)電動流動，下游一系 ...
yLux? 捕獲整個下半身并允許訂購壓縮產(chǎn)品拓春。使用同樣可用的附加軟件Torso释簿，也可以自動測量上身∨鹈В繃帶和矯形器的測量也是該軟件的一部分庶溶。記錄在案BodyLux? 客戶數(shù)據(jù)庫自動存檔所有測量值，并能夠隨著時間的推移評估身體測量值和體積懂鸵。以圖形方式顯示一定時期的體態(tài)變化偏螺。普遍性導(dǎo)出功能可以將 BodyLux? 捕獲的數(shù)字 3D 身體模型用于其他個性化需求。生成的 STL數(shù)據(jù)可用于發(fā)掘更多可能性矾瑰。適應(yīng)性強BodyLux?系統(tǒng)有多種顏色可供選擇砖茸。因此，3D 掃描系統(tǒng)可以和諧地適應(yīng)各個商店的顏色殴穴。便捷性BodyLux? 3D 掃描系統(tǒng)易于運輸，組裝后即可立即使用货葬。更緊湊的設(shè)備推車版本需要更少的掃描過程 ...
獲得的采幌。平均捕獲的圖像和沒有施加電壓時的圖像之間的差異被用作角落檢測算法（來自Matlab - Mathworks的findcheckerboard）的輸入，以找到角落點震桶。對這些點進行仿生變換休傍，并用于找到對應(yīng)于每個SLM像素的CMOS像素。圖3. SLM校準程序蹲姐。A) 單個SLM像素的測量強度響應(yīng)作為應(yīng)用電壓的函數(shù)磨取。每一個極值都對應(yīng)于等于π的整數(shù)倍的相位變化，并擬合一個二階多項式以提高尋找極值的精度柴墩。強度被分割成四個部分忙厌，它們被縮放為[0 1]。這個歸一化的強度（B）被轉(zhuǎn)換為相位（C）江咳，并反轉(zhuǎn)以創(chuàng)建該特定電壓段和像素的LUT（D）逢净。E）20個隨機選擇的SLM像素的歸一化強度響應(yīng)，顯示像素間的變 ...
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