中文：三維圖像霜浴；英文：3D image

鏡位置的對應(yīng)三維圖像，如圖3所示杆兵。由于致動器的掃描范圍比光纖內(nèi)徑高1或2個數(shù)量級雁仲，所以初始的粗對準就變得非常簡單。另一方面琐脏，我們獲得了光束輪廓上和影響耦合效率的裝置配件上的信息攒砖。2.2 穩(wěn)定一旦找到最大的耦合效率，F(xiàn)iberLock就可以鎖定在這一最大效率點上日裙。在鎖定模式下祭衩，活動反射鏡在光束的x和y位置添加了小幅調(diào)制，光纖后的強度輸出提供了必要的反饋：如果調(diào)制表現(xiàn)在的強度上阅签，說明束腰沒有準直在光纖纖芯上掐暮，主動反射鏡就會糾正它。一旦光束射入光纖中心政钟，輸出強度的調(diào)制就消失了路克。（一個一維鎖相調(diào)節(jié)器總是會引起輸出信號的調(diào)制，然而养交，二維情況下精算，無調(diào)制輸出是可行的。）光纖尖端位置或入射光束的任何漂移現(xiàn)在都 ...

少不了對目標三維圖像的捕捉碎连。牙齒矯正灰羽，零部件加工等都需要獲得目標精細的三維結(jié)構(gòu)。FPGA芯片具有高速鱼辙、并行的特點廉嚼，而DMD芯片，可以產(chǎn)生高品質(zhì)的結(jié)構(gòu)光倒戏，基于DMD的三維掃描怠噪，具有速度快，準確度高等特點杜跷。3D打影睢：基于DMD芯片的3D打印矫夷，相較于傳統(tǒng)的打印模式。具有精度高憋槐，速度快双藕，即使打印復(fù)雜模型，也能達到比較高的質(zhì)量標準阳仔÷剩可以適應(yīng)大物件和細微特診結(jié)構(gòu)的打印，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在打印醫(yī)用人體植入物驳概、消費電子等諸多領(lǐng)域赤嚼。無掩膜光刻：傳統(tǒng)光刻掩膜制作難度大、價格昂貴顺又。DMD空間光調(diào)制器具有靈活更卒、高速、可編程等特點稚照≈５可以通過對DMD芯片圖形的編程刚夺，控制DMD的衍射圖像峻堰，從而取代傳統(tǒng)光學(xué)掩膜妨马。簡化傳統(tǒng)光刻的 ...

所調(diào)制的光條三維圖像。該三維圖像由處于另一位置的攝像機探測弱恒，從而獲得光條二維畸變圖像辨萍。光條的畸變程度取決于光學(xué)投射器與攝像機之間的相對位置和物體表面形狀輪廓（高度）。直觀上返弹，沿著光條顯示出的位移（或者偏移）與物體表面高度成比例锈玉，扭結(jié)表示了平面的變化，不連續(xù)顯示了表面的物理間隙义起。當(dāng)光學(xué)投射器與攝像機之間的相對位置一定時拉背，由畸變的二維光條圖像坐標便可重現(xiàn)物體表面三維形狀輪廓。由光學(xué)投射器默终、攝像機椅棺、計算機系統(tǒng)即構(gòu)成了結(jié)構(gòu)光三維視覺系統(tǒng)。結(jié)構(gòu)光本身有點結(jié)構(gòu)光齐蔽，線結(jié)構(gòu)光两疚，多線結(jié)構(gòu)光等模式。除了這類光學(xué)三角法之外還有通過相位測量間接得出3D信息的相位法肴熏。飛行時間法：飛行時間是從Time of Flight ...

共聚焦拉曼光譜技術(shù)結(jié)合了共焦光學(xué)的使用鬼雀，將樣品檢測范圍縮小到了極小的體積(1 μm3)顷窒，并且拉曼光譜具有區(qū)分化學(xué)鍵的能力蛙吏。因此源哩，共聚焦拉曼光譜可以提供一種高分辨率的方法來檢測例如染色體結(jié)構(gòu)域的組成。使用共聚焦拉曼光譜技術(shù)研究染色體的初步結(jié)果表明鸦做，蛋白質(zhì)與脫氧核糖核酸的比例在多線帶狀染色體上的變化很大励烦，其中在帶內(nèi)最高，在帶間區(qū)域較低泼诱，在端粒處最低坛掠。共聚焦拉曼光譜還可以與免疫熒光技術(shù)相結(jié)合，檢測特定抗體標記的位點治筒，并對這種標記技術(shù)干擾天然結(jié)構(gòu)的程度提供積極有用的檢查屉栓。下圖的應(yīng)用研究的對象是多線染色體的帶型，測量是在共聚焦拉曼光譜儀上進行的耸袜，激發(fā)光波段為660納米友多，激光功率為20毫瓦，63倍水浸物鏡 ...

物體的二維或三維圖像堤框，成像過程需要一定的時間域滥，在此期間物體和成像系統(tǒng)的相對運動會導(dǎo)致圖像質(zhì)量退化。而在很多實際應(yīng)用場景中蜈抓，常常需要對運動物體成像启绰，如活細胞成像、安全監(jiān)控沟使、自動駕駛委可、空中預(yù)警等。如何提升對運動物體成像的能力是關(guān)聯(lián)成像走向應(yīng)用亟需解決的關(guān)鍵問題之一腊嗡。二撤缴、運動物體關(guān)聯(lián)成像技術(shù)手段首先是提升成像速度，對運動物體成像叽唱，唯快不破屈呕。影響關(guān)聯(lián)成像速度的因素主要包括光源刷新頻率和成像算法耗時。因此提升關(guān)聯(lián)成像速度的思路有提升光源刷新頻率棺亭、開發(fā)實時算法兩個技術(shù)方向』⒄＃現(xiàn)階段關(guān)聯(lián)成像常用的光源調(diào)制器件包括毛玻璃、數(shù)字微鏡器件镶摘、LED陣列嗽桩，最快刷新頻率可以達到100MHz量級。近年來出現(xiàn)的波導(dǎo)相位調(diào)制集 ...

有足夠優(yōu)秀的三維圖像質(zhì)量凄敢，要么太慢碌冶，太大，或太重涝缝。典型的3D相機還缺少足夠的魯棒性扑庞，無法承受手臂機器人的機械沖擊譬重。幸運的是，這些挑戰(zhàn)已經(jīng)被成功攻克罐氨。ZIVID設(shè)計的全新一代ZIVID TWO 3D彩色相機可以通過機器人手臂（見圖1）安裝提供持續(xù)性臀规、一致性的高質(zhì)量的點云數(shù)據(jù)。圖1 ZIVID TWO 3D彩色相機通過機器人手臂安裝ZIVID TWO 具有以下的特點：一栅隐、體積小巧但性能強大ZIVID Two具有300mm至1500mm的靈活工作距離塔嬉，以及水平57°和垂直35°的視野范圍，支持機器人引導(dǎo)應(yīng)用的手臂和固定安裝的多種方式租悄。相機尺寸僅為169mmx 56mmx 122mm谨究，重量也只有880 ...

取的小鼠腦部三維圖像堆棧。CH2提供對比度突出了神經(jīng)元周圍的髓鞘泣棋。SRL 顯微鏡的三維切片能力是顯而易見的记盒。視頻2：使用 SRL 顯微鏡獲取的小鼠腦部三維圖像堆棧。CH2提供對比度突出了富含脂質(zhì)的結(jié)構(gòu)：角質(zhì)層的細胞間隙外傅、活性表皮中的毛囊和真皮中的皮脂腺（所提結(jié)構(gòu)按視頻時間順序出現(xiàn)）纪吮。視頻3：使用同時雙色 SRL 顯微鏡所獲得的小鼠皮膚三維圖像堆棧。將二甲基亞砜(DMSO) 應(yīng)用于皮膚萎胰，通過調(diào)諧到 670cm-1峰（綠色通道）獲得對比度碾盟。從 2845cm-1峰（紅色通道）獲得內(nèi)源性脂質(zhì)對比度。視頻覆蓋距離表面約 80 μm 的深度技竟，并顯示 DMSO 通過親水途徑滲透冰肴。參考文獻：Freudiger ...

再現(xiàn)最逼真的三維圖像，而不會產(chǎn)生視覺副作用榔组。自1990年熙尉，麻省理工學(xué)院媒體實驗室開發(fā)了第一個全息視頻系統(tǒng)以來，全息視頻已被廣泛研究用于商業(yè)化搓扯。但是检痰，由于存在窄視角、龐大的光學(xué)器件和大算力要求的限制锨推，尚未推出商用全息視頻顯示器(這里的時間點指的是2020年)铅歼。靜態(tài)全息技術(shù)通過使用氯化銀和光敏聚合物等全息記錄材料得以迅速發(fā)展。納米光子學(xué)和超表面也被用于重建靜態(tài)全息圖换可。然而椎椰，這些全息介質(zhì)是不可更新或具有有限的刷新頻率，導(dǎo)致動態(tài)全息圖的生成受限沾鳄。通過使用直接調(diào)制光波前的空間光調(diào)制器可以以視頻速率更新全息圖慨飘，但是還不適合應(yīng)用于移動全息視頻。要構(gòu)建移動全息視頻顯示器译荞，需要跨越空間帶寬積(決定了全息圖像的尺 ...

位丟失瓤的，因此三維圖像的質(zhì)量可能會下降休弃。相比之下，由于全息顯示器可以將光的強度和相位都記錄為全息圖堤瘤，因此全息顯示可以準確重建光的相位玫芦，從而可以重建具有深度的高質(zhì)量三維圖像浆熔。電子全息術(shù)可以通過在空間光調(diào)制器上顯示全息圖來重建運動圖像本辐。為了使用電子全息技術(shù)實現(xiàn)三維顯示，科研人員已經(jīng)對現(xiàn)實空間中的三維信息獲取医增、CGH計算和三維圖像重建進行了大量研究慎皱。雖然已經(jīng)報道了使用真實三維對象的三維信息進行三維圖像重建，但這些研究并未實時執(zhí)行從獲取三維信息到連續(xù)重建三維圖像的處理叶骨。為了實現(xiàn)利用電子全息技術(shù)對真實場景的實時重建茫多，需要不斷地執(zhí)行從獲取三維信息到重建三維圖像的一系列過程。已有使用光場技術(shù)對真實場景進行實時 ...

)忽刽。當(dāng)考慮將三維圖像轉(zhuǎn)換為全息圖的成本時天揖，需要增加 10^6 的計算能力。開發(fā)實用的全息三維圖像系統(tǒng)的研究主要集中在加快處理時間上跪帝。當(dāng)前已經(jīng)提出了基于查找表或差分法等技術(shù)的各種計算機全息算法今膊，并取得了重大進展 。然而伞剑，僅僅通過提高軟件的運行速度很難開發(fā)出實用的技術(shù)斑唬。對于實時處理要面對的大量信息，需要大規(guī)模并行和分布式計算系統(tǒng)黎泣。自2000年初以來恕刘，GPU計算一直是各個領(lǐng)域積極研究的主題。全息計算非常適合GPU加速抒倚，并且使用多塊GPU板的GPU系統(tǒng)已被研究用于電子全息的實時重建褐着。然而，雖然多GPU系統(tǒng)可以加速全息計算托呕，但有人提出很難依據(jù)GPU的數(shù)量來加速計算献起。技術(shù)要點：基于此，日本千葉大學(xué)的Tak ...