吉布斯現(xiàn)象
吉布斯現(xiàn)象
當(dāng)一個(gè)信號(hào)被截?cái)嗪笞颍財(cái)喑龅牡胤綍?huì)出現(xiàn)一個(gè)非常高的頻率。如果對(duì)信號(hào)濾波后這里會(huì)出現(xiàn)震蕩
假設(shè)信號(hào)函數(shù)為
信號(hào)y(t)的時(shí)序圖
其傅里葉變換形式為
信號(hào)頻譜振幅
如果對(duì)傅里葉頻譜上加上一個(gè)濾波拼余,a表示濾波器范圍污桦,a越大,濾波范圍也越大匙监。經(jīng)過逆傅里葉變換后得到
隨著濾波器范圍越來越大凡橱,邊沿震蕩越來越小。
不同濾波器寬度下舅柜,吉布斯的現(xiàn)象
一般信號(hào)都會(huì)在邊緣有一個(gè)截?cái)嗨笪疲虼诵盘?hào)經(jīng)過濾波后,都是邊緣的位置致份,誤差就相對(duì)大些变抽。
一維信號(hào)例子
取一段離散的正弦信號(hào)為例,進(jìn)行濾波后后看信號(hào)的變化
信號(hào)時(shí)序圖
信號(hào)振幅圖
將信號(hào)中的64~141個(gè)點(diǎn)的振幅賦值為零后氮块,邊緣的振鈴現(xiàn)象變得明顯
濾波后的時(shí)序圖
濾波后的振幅圖
二維信號(hào)例子
在一個(gè)方形圖形中绍载,建立一個(gè)矩形。圖形的長度和寬度都是601
因?yàn)榇蟛糠侄际瞧矫嫣喜酰愿道锶~平面占據(jù)的主要是低頻部分击儡,只有在圖像邊緣,以及圖像紅色與藍(lán)色部分蝠引,有一些高頻的成分阳谍,傅里葉頻譜圖如下圖所示
對(duì)上述傅里葉頻譜圖做濾波效果,濾波是令22到591像素都置零螃概,因此其傅里葉頻譜圖如下所示矫夯,其中紅色部分表示其頻譜為零,只有其邊緣非常小一部分人就保留原理的信息
濾波后的效果如下圖所示吊洼,在變換陡峭的部分训貌,存在吉布斯的現(xiàn)象,抖動(dòng)比較厲害
上述圖片第55行冒窍,可以看到比較嚴(yán)重的抖動(dòng)
但是到了100行后递沪,抖動(dòng)現(xiàn)象就減少了很多
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