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筑基:斯坦福 線性動力系統(tǒng)導(dǎo)論——第二課

發(fā)布時(shí)間:2022-04-08 11:05:24 瀏覽量:2603 作者:LY.Young 光學(xué)前沿

摘要

Lecture 2

線性函數(shù)和例子

線性方程和函數(shù)

工程例子

解釋


關(guān)鍵詞

正文


筑基:斯坦福 線性動力系統(tǒng)導(dǎo)論——第二課

1Lecture 2 線性函數(shù)和例子

●線性方程和函數(shù)

●工程例子

●解釋


2線性方程

考慮一個(gè)線性方程描述的系統(tǒng)

可以寫成y=Ax的矩陣形式


3線性函數(shù)

函數(shù)f : Rn → Rm是線性的允扇,當(dāng)

f(x + y) = f(x) + f(y), ?x,y∈Rn

f(αx) = αf(x), ?x∈Rn?α∈R


4矩陣乘法函數(shù)

●考慮函數(shù)f : Rn → Rm,f(x)=Ax,其中A∈Rm×n

●矩陣乘法函數(shù)是線性的

●逆命題也成立:任何線性函數(shù)f : Rn → Rm 可以寫為

       f(x) = Ax 则奥,A∈Rm×n

●通過矩陣乘法唯一表示:對任意的線性函數(shù)f考润,對于所有的x滿足f(x)=Ax,存在唯一的矩陣A


5y=Ax的解釋

●y代表測量或觀察逞度,x是需要確定的未知

●x是輸入或行為额划,y是輸出或結(jié)果

●y=Ax定義了一個(gè)函數(shù)或變換,其將x∈Rn 映射到y(tǒng)∈Rm


9aij的解釋

aij是從第j個(gè)輸入(xj)到第i個(gè)輸出(yi)的增益系數(shù)

所以档泽,

●A的第i行涉及第i個(gè)輸出

●A的第j列涉及第j個(gè)輸入

●a27=0意味著第2個(gè)輸出(y2)不取決于第7個(gè)輸入(x7)

●|a31|>>|a3j|俊戳,當(dāng)j≠1意味著y3僅僅取決于x1

●|a52|>>|ai2|,當(dāng)i≠5馆匿,意味著x2主要影響y5

●當(dāng)A是下三角矩陣抑胎,即當(dāng)i

●當(dāng)A是對角矩陣時(shí)阿逃,即i≠j時(shí),aij=0赃蛛,意味著第i個(gè)輸出只取決于第i個(gè)輸入


10線性彈性結(jié)構(gòu)

●xj是作用在某個(gè)節(jié)點(diǎn)上的外部施加力,方向固定

●yi(很小)是某個(gè)節(jié)點(diǎn)在外部施加力下產(chǎn)生的撓曲呕臂,方向固定

(考慮到x,y都很衅仆小),可以得到y(tǒng)≈Ax

●aij給定了在j處每單位力(m/N)產(chǎn)生的撓曲i


11剛體上的合力/扭矩

●xj是施加在某一點(diǎn)/方向/軸上的外部力/扭矩

●y∈R6 是剛體上產(chǎn)生的合力&扭矩

     (y1,y2,y3是x-,y-,z-分量的合力歧蒋,

        y4,y5,y6是x-土砂,y-,z-分量的合扭矩)

●有y=Ax

●A取決于幾何形態(tài)(相對于重心CG施加的力和扭矩)

●第j列給出單位力/力矩的合力合扭矩


12線性靜態(tài)電路

電阻谜洽、線性依賴(被控制的)源和獨(dú)立源的連接

●xj是第j個(gè)獨(dú)立源

●yi是一些電路變量(電壓萝映,電流)

●有y=Ax

●如果xj是電流,yi是電壓阐虚,A則稱為阻抗或電阻矩陣


13在外部力作用下物質(zhì)的最終位置/速度

●單位質(zhì)量物質(zhì)序臂,在t=0的時(shí)候處于0位置/速度,在0≤t≤n受到力f(t)

●f(t)=xj实束,j-1≤t

●y1磕洪,y2是最終的位置和速度(在t=n時(shí)刻)

●有y=Ax

●a1j是在j-1≤t

●a2j是在j-1≤t


14熱系統(tǒng)

●xj是第j個(gè)加熱元件或熱源的功率

●yi是位置i處穩(wěn)態(tài)溫度的變化

●通過熱傳導(dǎo)完成熱傳輸

●y=Ax

●aij表示位置i處熱源j的影響

●A的第j列給出熱源j在1W功率時(shí)穩(wěn)態(tài)溫度上升的模式

●A的第i行表示各個(gè)熱源對位置i的影響


15多個(gè)光源照明

●n個(gè)光源照射m個(gè)小而平的塊(patch)吭练,無陰影

●xj是第個(gè)光源的功率,yi是第i個(gè)塊的照明水平

●y=Ax,aij=rij-2max{cosθij,0}

  (cosθij<0意味著第i個(gè)塊與光源j之間是遮擋的)

●A的第j列描述光源j的照明模式


16無線系統(tǒng)中的信號和干擾功率

●n個(gè)發(fā)射器/接收器對

●發(fā)射器j向接收器i發(fā)送(并且不經(jīng)意間發(fā)送到其它接收器)

●pj是第j個(gè)發(fā)射器的功率

●si是第i個(gè)接收器接收到的信號功率

●zi是第i個(gè)接收器接收到的干擾功率

●Gij是從發(fā)射器j到接收器i的路徑增益

●有s=Ap,z=Bp,其中


17生產(chǎn)成本

生產(chǎn)投入(材料析显、零件鲫咽、勞動力......)組合起來制造一系列產(chǎn)品

●xj是每單位生產(chǎn)投入j的價(jià)格

●aij是制造單位產(chǎn)品i所需要的生產(chǎn)投入j的單位量

●yi是每單位產(chǎn)品i需要的生產(chǎn)成本

●有y=Ax

●A的第i行是生產(chǎn)單位產(chǎn)品i所需的材料賬單

生產(chǎn)所需投入

●qi是要生產(chǎn)產(chǎn)品i的量

●rj是生產(chǎn)所需輸入j的總量

●有

      總生產(chǎn)成本為


18線性化

●如果f : Rn → Rm,在x0∈Rn可微谷异,則

       x在x0附近?f(x)很接近f(x0)+Df(x0)(x-x0)分尸,其中

   

      是導(dǎo)數(shù)(雅可比)矩陣

●y=f(x),y0=f(x0),定義輸入偏差(derivation)δx:=x-x0歹嘹,輸出偏差δy:=y-y0

●有δy≈Df(x0)δx

●當(dāng)偏差很小的時(shí)候箩绍,用一個(gè)線性函數(shù)將它們(δx和δy)近似聯(lián)系起來


19通過距離測量來導(dǎo)航

●(x,y)是平面上的未知坐標(biāo)

●(pi,qi)是已知的信標(biāo)(beacons)坐標(biāo),i=1尺上,2材蛛,3圆到,4

●ρi測量從信標(biāo)i到未知點(diǎn)的距離

●ρ∈R4是(x,y)∈R2的一個(gè)非線性函數(shù):

●在(x0,y0)附近作線性化:

        其中,

●A的第i行顯示(x, y)從(x0, y0)的(小)偏移距離測量的(近似)變化 

●A的第一列表示距離測量對x從x0的(小)變化的敏感性 


20廣泛的應(yīng)用類別

線性模型或函數(shù)y=Ax

一些更廣泛的應(yīng)用類別:

●估算或求逆

●控制或設(shè)計(jì)

●映射或變換


21估算或求逆

●yi是第i個(gè)測量或傳感器讀取(已知的)

●xj是第j個(gè)需要估算或確定的參數(shù)

●aij是第i個(gè)傳感器對第j個(gè)參數(shù)的靈敏度

問題示例:

●給定y卑吭,確定x

●找到導(dǎo)致y的所有x

●如果沒有x滿足y=Ax,則芽淡,找到x滿足y≈Ax


22控制或設(shè)計(jì)

●x是設(shè)計(jì)參數(shù)向量或輸入向量

●y是結(jié)果向量或輸出

●A描述輸入選擇如何影響結(jié)果

問題示例:

●找到x,使得y=ydes

●找到導(dǎo)致y=ydes的所有x

●在滿足y=ydes的x中豆赏,找到最小的那個(gè)


23映射或變換

●x由線性函數(shù)y=Ax映射或變換到y(tǒng)

問題示例:

●確定是否存在x映射到給定的y

●(如果可能)找到映射到y(tǒng)的x

●找到映射到給定y的所有的x

●如果只有一個(gè)x映射到y(tǒng),找到它(即解碼或撤銷映射)


24矩陣乘法作為列的混合

將A∈Rm×n寫為列的組成:

其中aj∈Rm

y=Ax可以寫為

(xj是標(biāo)量,aj是m向量)

●y是A的列的線性組合


25一個(gè)重要的例子:x=ej掷邦,第j個(gè)單位向量

那么Aej=aj,A的第j列


26矩陣乘法作為與行的內(nèi)積

將A寫為行向量混合的形式:

其中

那么y=Ax可以寫為

即yi是A的第i行和x的內(nèi)積

幾何解釋:

是Rn上的一個(gè)超平面(垂直于對應(yīng)列向量)


27框圖表示

y=Ax可以用信號流圖或框圖表示

例:m=n=2,有

框圖表示為

●aij是從j輸入到i輸出的增益

例子:塊上三角矩陣

x和y相應(yīng)的分塊

其中

從而

框圖表示為:

即y2不取決于x1


參考文獻(xiàn):Introduction to Linear Dynamical Systems. Stephen Boyd


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