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模態(tài)空間系列(三十三)趣味解讀模態(tài)空間--有人告訴我為了識別偽重根你必須有多個參考點

發(fā)布時間:2022-05-27 10:53:46 瀏覽量:3029 作者:Peter Avitabile

摘要

模態(tài)空間是Peter Avitabile教授發(fā)表的系列模態(tài)解讀文章。Peter Avitabile教授是美國麻省大學洛威爾校區(qū)UMASS Lowell機械工程系結構動力學和聲學系統(tǒng)實驗室的副主任链沼,以及模態(tài)分析和控制實驗室的主任默赂。Peter Avitabile教授以略帶口語化、生動而又幽默的語言括勺,在每篇文章中集中介紹試驗模態(tài)分析的一個主題缆八,是非常好的試驗模態(tài)分析的入門文章。它涉及到了試驗模態(tài)分析的方方面面疾捍,是模態(tài)試驗新手的入門材料奈辰,學習它有助于理解什么是試驗模態(tài),以及取得高質量的模態(tài)參數乱豆。

在北京科尚儀器官網發(fā)布模態(tài)空間系列文章及其中文翻譯奖恰,得到了Peter Avitabile教授的書面授權,Peter Avitabile教授擁有文章全部權利,北京科尚儀器只為學習教育目的而使用它們瑟啃。如您轉載此系列中文翻譯论泛,請保留本段的描述信息。

正文


模態(tài)空間系列(三十三)趣味解讀模態(tài)空間--有人告訴我為了識別偽重根你必須有多個參考點


在北京科尚儀器官網發(fā)布模態(tài)空間系列文章及其中文翻譯蛹屿,得到了Peter Avitabile教授的書面授權屁奏,Peter Avitabile教授擁有文章全部權利,北京科尚儀器只為學習教育目的而使用它們错负。如您轉載此系列中文翻譯坟瓢,請保留本段的描述信息。



有人告訴我為了識別偽重根你必須有多個參考點犹撒。那我們討論一下這個問題折联。


首先我要說一般情況下在我們所測試的大多數結構中極少發(fā)現重根。但是近期以來油航,我發(fā)現很多測試具有所謂的“偽重根”崭庸。這是指在測量數據的一個離散Δf譜線之內存在兩個或更多頻率的模態(tài)。所以在所測的響應函數中所觀測到的峰由兩個或更多個模態(tài)之和組成谊囚。


為了觀察到分開的獨立的峰怕享,需要更細的頻率分辨率。當然镰踏,這也許不可行函筋。很多時候為了得到這個分辨率需要漫長的時間數據塊,這或許不那么容易得到奠伪。但是如果足夠的分辨率不存在時跌帐,會怎樣呢?通常绊率,大多數人會聲稱如果存在多個根谨敛,那么需要采集多個參考點,否則提取不到這些個根滤否。目前這是一個很有點牽強附會的說法脸狸,而我沒有必要同意。模態(tài)參數估計算法(曲線擬合)具有很強的魯棒性藐俺,當遇到提取偽重根時(后面將展示兩個實例)真的沒有理由認為這些算法不夠好炊甲。在這些情況下,實際上并不總是需要多參考點欲芹。


首先卿啡,我要確認此處沒有曲解之意。當進行試驗模態(tài)測試時我完全提倡利用多參考點進行數據采集菱父。多通道采集系統(tǒng)普遍存在的情況下颈娜,很容易采集多參考點數據剑逃。通常在一個4或者8通道數據采集系統(tǒng)的情況下,對于錘擊測試揭鳞,布置多個加速度計于不同位置作為參考點(MRIT – 多參考點錘擊測試)炕贵。接下來梆奈,在多個固定不同加速度位置的情況下野崇,采集所有測量位置的錘擊數據。(當然亩钟,對于激振器激勵模態(tài)測試乓梨,如果沒有多個激振器,要得到多參考點數據需要耗費更多的工作清酥。但是扶镀,通常可以采集多參考點數據焰轻。)但是這個才真的是個問題 — 需要多參考點數據來提取多個根嗎臭觉?


就我個人來說,答案是沒有必要這樣做辱志。如果采集的數據質量好蝠筑,那么頻響函數是所有階模態(tài)的和,模態(tài)參數估計算法可以從測量的數據中準確提取出來多個根揩懒。根據測量數據對兩個結構進行求解來展示多個根的提取結果(在一個頻率分辨率Δf之內有兩個單獨的模態(tài))什乙。在這兩種情況下,根據已有的模態(tài)指示工具(頻響之和SUM已球,模態(tài)指示函數MIF臣镣,等)所示,好像只有一個根存在智亮。在其中一個結構上忆某,在全部超過100個測量結果中只有一部分縱向頻響才顯示出兩個頻率的些許跡象。在另一個結構上阔蛉,沒有一個測量結果顯示出頻響的前兩個“峰”在每個峰上含有多個根的事實弃舒!


第1個結構是一個翼板結構上的原型復合翼梁。幾何形狀是一個典型的斜梁(工字梁形式)馍忽,不具幾何對稱性棒坏。一個典型的錘擊測量頻響和結構照片如圖1所示。


測量結果相當不錯遭笋,整個頻率范圍內在測量結果上可以看到一些噪聲坝冕。利用頻域多項式曲線擬合算法來提取模態(tài)振型。(實際上瓦呼,用了三種不同的商業(yè)模態(tài)軟件包喂窟,得到了完全相同的結果测暗。)函數上的第二個峰實際上含有兩個單獨的根。曲線擬合算法好不費力地在第二個峰上提取出兩個根磨澡,盡管看上去只有一個峰碗啄。顯然,提取出來的模態(tài)展示出了兩個非常明確的模態(tài)振型稳摄,如圖2所示稚字。盡管只有一個參考點用來提取模態(tài)參數,還是非常成功地提取出了兩階模態(tài)厦酬!




第二個結構是一個簡單的鎂合金振動臺滑板。幾何形狀是這樣的仗阅,實際上無法預測多重根昌讲。一個典型的沖擊測量的頻響連同結構的照片如圖3所示。



對于所有得到的頻響來說减噪,第1個峰看上去是個單階模態(tài)短绸;第二個峰在某種程度上具有相類似的特性。模態(tài)指示工具也表明了預期只有一階模態(tài)筹裕。但是假設只有一階模態(tài)的估計參數沒有提供“預期”的模態(tài)振型醋闭。在每個峰附近通過利用兩階模態(tài)重新擬合數據展現出所預期的模態(tài)振型;振型如圖4所示饶碘。



目前在這兩種情況下目尖,模態(tài)指示工具沒有必然地指示出多個根。為了提取出多個根扎运,需要用戶的干預瑟曲。同樣也注意到利用單參考點數據非常成功地提取出了多個根 — 不需要多參考點數據!請理解這點豪治,為了提取多個偽重根洞拨,多參考點數據非常有用 — 但并非總是需要。


我希望這個回答解答了你的問題负拟。如果你有關于模態(tài)分析的任何其他問題烦衣,盡管問我好了。


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模態(tài)激勵全新的解決方案-WaveHitMAX自動脈沖錘  




實驗模態(tài)分析中必不可少的一環(huán)就是模態(tài)激勵谬墙,昊量光電新推出的這款智能沖擊錘的發(fā)明為結構動力學應用提供了機械激勵的新途徑今布。智能意味著設備內部處理信號经备。模態(tài)錘WaveHitMAX保證了測試對象的全自動、可重復和高精度激勵部默,而沒有雙重打擊侵蒙。用戶可以根據不同的阻尼/延遲時間,設置撞擊次數傅蹂、沖擊力和撞擊之間的延遲時間纷闺。所有的預置,如零點或沖擊力搜索贬派,都是由錘子自動完成的急但。用戶不再需要手動調整澎媒。


針對全自動沖擊錘的研制搞乏,WaveHitMAX采用包括整個運動控制的閉環(huán)控制方法解決了這一問題。



圖1. 用于脈沖錘內部運動控制的傳感器-執(zhí)行器控制回路示意圖


對新型沖脈沖錘WaveHitMAX的系統(tǒng)設計進行了改進戒努,使傳感器信號作為運動控制單元的主要輸入參數请敦。這樣,脈沖錘的手臂可以向上移動到試件的命中點储玫,在那里侍筛,通過力傳感器信號中的特征變化檢測到接觸事件,手臂的移動方向可以反轉撒穷。


與半自動沖擊錘相比匣椰,WaveHitMAX自動脈沖錘具有新的功能。內部信號處理的優(yōu)點有:

? 全自動單擊

? 自動搜索用戶自定義的沖擊力

? 自動零點搜索

? 確認對質量保證的影響

? 更改錘頭與測試對象之間的位置端礼,無需重新設置


WaveHitMAX自動模態(tài)力錘可以通過以太網在Windows設備(PC或平板電腦)上通過包含的軟件快速禽笑、輕松地操作。



自動模態(tài)脈沖錘特點:

? 自動零點搜索

? 可重復的單擊激發(fā)

? 內部傳感器評估和過程控制

? 自動搜索和調整沖擊力

? 位置的變化是自動預測的

? 通過附件配置脈沖特性

? 通過遠程控制或集成到客戶系統(tǒng)中來觸發(fā)功能

? 在德國設計和組裝

? CE認證



1.確保單次激發(fā)

雙重撞擊激勵可以在時域和頻域檢測到




2.豐富的配件支持

不同的傳感器-尖端-配重的組合蛤奥。



綜述上文介紹WaveHitMAX - 一款用于全自動沖擊測試的智能脈沖錘佳镜,在全新的AI智能脈沖領域實現真正意義上的全自動智能脈沖錘!


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