電子全息術(shù)作為一種理想的3D圖像表示方法掸绞,吸引了研究人員的目光。然而忍捡,實時計算和顯示三維數(shù)據(jù)是很困難的集漾,因為這需要大量的計算。為了加快計算機生成全息圖(CGH)的計算砸脊,一系列方法被提出具篇,如:查找表法(look-up table)、遞歸關(guān)系法(recurrence relation)凌埂、波前記錄平面法(wavefront recording plane)驱显、基于稀疏法(sparsity-based)、塊模型法(patch model)、多邊形模型法(polygon model)埃疫、射線-波前轉(zhuǎn)換法(ray-wavefront conversion)伏恐、基于層法(layer-based)。盡管GPU加速可以用于CGH計算栓霜,但是在與頭戴式顯示器結(jié)合時更傾向于專用的計算硬件系統(tǒng)翠桦。
大規(guī)模電子全息術(shù):用HORN-8處理39萬個點的點云模型
技術(shù)背景:
電子全息術(shù)作為一種理想的3D圖像表示方法,吸引了研究人員的目光胳蛮。然而销凑,實時計算和顯示三維數(shù)據(jù)是很困難的,因為這需要大量的計算仅炊。為了加快計算機生成全息圖(CGH)的計算斗幼,一系列方法被提出,如:查找表法(look-up table)抚垄、遞歸關(guān)系法(recurrence relation)蜕窿、波前記錄平面法(wavefront recording plane)、基于稀疏法(sparsity-based)呆馁、塊模型法(patch model)桐经、多邊形模型法(polygon model)、射線-波前轉(zhuǎn)換法(ray-wavefront conversion)智哀、基于層法(layer-based)次询。盡管GPU加速可以用于CGH計算,但是在與頭戴式顯示器結(jié)合時更傾向于專用的計算硬件系統(tǒng)瓷叫。
實驗結(jié)果:
附錄:
HORN-8系統(tǒng)描述:(a)兩個HORN-8板置于PC上 (b)HORN-8集群(8張HORN板在四個PC上)
CPU炭菌、GPU罪佳、單個HORN-8板,HORN-8集群系統(tǒng)的性能比較
點云數(shù)和HORN-8集群系統(tǒng)的計算時間關(guān)系曲線
光學(xué)系統(tǒng)黑低。將數(shù)字相機置于輸出透鏡之前赘艳,觀察重建的圖像。
DOI:https://doi.org/10.1364/OE.26.034259
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